Raízes do Futuro

Palestra: Um caminho para realização

Duração Total: 4 horas (incluindo intervalos).
Horário: 19:30h às 22:30h.

Plano de Apresentação

• 1ª Hora: Introdução e Autoconhecimento (19:30h - 20h25)
  • Apresentação inicial: O objetivo da palestra e o conceito de realização pessoal.
  • Autoconhecimento:
    • Por que o autoconhecimento é a base da realização.
    • Técnicas práticas para explorar forças, fraquezas, oportunidades e ameaças (SWOT pessoal).
  • Virtudes e Vícios:
    • Como as virtudes podem impulsionar a realização.
    • Identificação de vícios que podem limitar o progresso.
  • Atividade: Reflexão guiada: Identificação de virtudes e vícios pessoais.
  • Intervalo: 5 minutos (20h25 - 20h30).
• 2ª Hora: Roteiro e Princípios para Realização (20h30 - 21h25)
  • Estabelecendo objetivos claros com metas SMART.
  • Estruturando um plano prático.
  • Bons Princípios:
    • Fundamentos éticos para tomada de decisões.
    • Aplicação prática dos princípios no cotidiano.
  • Processo de 5 Etapas:
    • Definir propósito.
    • Planejar ações.
    • Executar com consistência.
    • Revisar e ajustar.
    • Celebrar conquistas.
  • Atividade: Planejando um objetivo pessoal
  • Intervalo: 15 minutos (21h25 - 21h40).
• 3ª Hora: Ferramentas para Auxílio (21h40 - 22h05)
  • Estudo: Por que estudar? O que estudar?
  • Leitura e Memória:
    • Técnicas para leitura e retenção de informações importantes.
    • Estratégias de memorização
  • Ferramentas e Práticas: Uso de recursos para organização pessoal.
  • Atividade: Construção de uma rotina de estudos personalizada.
• 4ª Hora: Discussão e Conclusão (22h05 - 22h30)
  • Discussões e Reflexões sobre os conteúdos aprendidos.
  • Conclusão: Revisão dos tópicos
  • Indicação de leituras e exercícios complementares.
  • Apresentação do Programa Raízes do Futuro
  • Sessão de perguntas e respostas.

Curso 1: Pensamento Crítico (Filosofia Básica)

Objetivo Geral: Desenvolver habilidades analíticas para identificar falácias lógicas, construir argumentos sólidos e aplicar o pensamento crítico em problemas do cotidiano.

Plano de Aulas - 4 Semanas

• Semana 1: Fundamentos do Pensamento Crítico (4 horas)
  • O que é pensamento crítico e sua importância.
  • Introdução aos conceitos básicos: análise, síntese e avaliação.
  • Estrutura dos argumentos: premissas e conclusões.
  • Introdução às falácias lógicas: definição e exemplos.
• Semana 2: Argumentação e Falácias Lógicas (4 horas)
  • Técnicas de argumentação: como construir argumentos sólidos.
  • Falácias lógicas: aprofundamento nas falácias mais comuns.
  • Como evitar e responder a falácias em debates e discussões.
• Semana 3: Aplicação Prática do Pensamento Crítico (4 horas)
  • Aplicação do pensamento crítico em diferentes contextos.
  • Avaliação crítica de textos e notícias.
  • Pensamento crítico na resolução de problemas práticos.
• Semana 4: Discussões e Revisão Geral (4 horas)
  • Revisão dos principais conceitos abordados no curso.
  • Reflexão sobre o impacto do pensamento crítico no cotidiano e na sociedade.
  • Discussão em grupo e debate final.

Curso 2: Lógica (Filosofia Básica)

Objetivo Geral: Desenvolver a habilidade de compreender, analisar e aplicar conceitos lógicos fundamentais, incluindo proposições, tabelas-verdade e resolução de problemas reais.

Plano de Aulas - 4 Semanas

• Semana 1: Fundamentos da Lógica (19h - 23h)
  • Introdução à lógica: definição e importância.
  • Proposições:
    • O que são proposições (simples e compostas).
    • Identificação de proposições e não-proposições.
  • Conectivos lógicos:
    • Conjunção, disjunção, negação, condicional e bicondicional.
  • Tabelas-Verdade:
    • Construção e interpretação de tabelas-verdade para proposições simples e compostas.
  • Atividade Prática: Exercícios de identificação de proposições e construção de tabelas-verdade simples.
• Semana 2: Leis da Lógica e Argumentos Lógicos (19h - 23h)
  • Leis da Lógica:
    • Lei da identidade, lei da não contradição e lei do terceiro excluído.
    • Principais leis e equivalências lógicas (comutativa, associativa, distributiva).
  • Argumentos Lógicos:
    • Estrutura dos argumentos: premissas e conclusões.
    • Validade e invalidade de argumentos.
    • Métodos para avaliar argumentos lógicos.
  • Atividade Prática: Exercícios para identificar validade de argumentos e aplicar leis da lógica em proposições.
• Semana 3: Aplicações Práticas da Lógica (19h - 23h)
  • Aplicação da lógica em problemas reais:
    • Resolução de problemas práticos usando tabelas-verdade e leis lógicas.
    • Uso da lógica em tomada de decisões e raciocínio estratégico.
  • Exercícios Práticos: Construção e análise de argumentos baseados em cenários reais.
  • Atividade Prática: Trabalho em grupo para resolver problemas lógicos com base nos conteúdos aprendidos.
• Semana 4: Discussões e Revisão Geral (19h - 23h)
  • Revisão geral dos principais conceitos:
    • Proposições e conectivos.
    • Tabelas-verdade.
    • Leis da lógica.
    • Validade de argumentos.
  • Discussões guiadas: Aplicação da lógica em diferentes contextos, como trabalho, estudos e decisões diárias.
  • Atividade Prática: Dinâmica de grupo para resolver problemas complexos com discussão dos métodos usados.
  • Encerramento: Conclusão do curso com uma mensagem motivacional sobre o impacto do pensamento lógico na vida prática.

Curso 3: Estruturação de Textos

Objetivo Geral: Aprimorar habilidades de escrita com foco em coesão, coerência e técnicas práticas de produção textual, promovendo a clareza e eficiência na comunicação escrita.

Plano de Aulas - 4 Semanas

• Semana 1: Fundamentos da Escrita e Tipos de Texto (19h - 23h)
  • O papel da escrita na comunicação eficaz.
  • Tipos de Texto:
    • Textos descritivos, narrativos, dissertativos e injuntivos.
    • Características e objetivos de cada tipo de texto.
    • Identificando o público-alvo e adequando a linguagem.
  • Exemplos práticos: análise de diferentes tipos de texto.
  • Atividade Prática: Identificação de tipos de texto a partir de exemplos. Redação curta: criação de pequenos parágrafos com diferentes propósitos (descrever, narrar, argumentar).
• Semana 2: Estrutura Textual e Coesão (19h - 23h)
  • Estrutura Textual:
    • Introdução, desenvolvimento e conclusão.
    • Organização de ideias de forma lógica e progressiva.
  • Coesão Textual:
    • Uso de conectores, pronomes e elementos de ligação.
    • Coerência entre frases e parágrafos.
    • Técnicas para evitar redundância e ambiguidade.
  • Atividade Prática: Exercício: Reorganizar um texto desestruturado, melhorando sua coesão e clareza. Redação: Criar um texto coeso com base em um tema simples.
• Semana 3: Produção de Texto e Técnicas de Escrita (19h - 23h)
  • Produção de Texto:
    • Planejamento: brainstorm, mapa mental e estrutura prévia.
    • Como organizar ideias antes de escrever.
  • Técnicas de Escrita:
    • Uso de exemplos e argumentos sólidos para reforçar ideias.
    • Como cativar o leitor: clareza, precisão e estilo.
    • Revisão textual: identificando e corrigindo erros comuns.
  • Exemplos de aplicação: redação acadêmica, profissional e criativa.
  • Atividade Prática: Redação de um texto com tema proposto, aplicando planejamento e técnicas de escrita. Revisão em pares: leitura e sugestões para melhoria do texto do colega.
• Semana 4: Oficina de Escrita, Discussão e Revisão Geral (19h - 23h)
  • Revisão dos conceitos
  • Discussão: A importância da escrita no dia a dia e em contextos específicos (profissional, acadêmico, pessoal).
  • Oficina de Escrita:
    • Produção de um texto completo com tema livre ou proposto.
    • Apresentação voluntária de textos produzidos, com feedback do grupo.
  • Reflexão final: Como a escrita pode ser uma ferramenta poderosa para expressar ideias e alcançar objetivos.
  • Atividade Prática: Redação final com base nos aprendizados do curso. Discussão em grupo sobre as dificuldades e aprendizados no processo de escrita.

Curso 4: Algoritmos (Programação)

Objetivo Geral: Compreender o funcionamento de algoritmos básicos, suas estruturas fundamentais e aplicar esses conceitos na resolução de problemas computacionais.

Requisito: Curso 2: Lógica

Plano de Aulas - 4 Semanas

• Semana 1: Introdução a Algoritmos e Estruturas de Controle (19h - 23h)
  • Revisão de lógica aplicada à programação:
    • Proposições, operadores lógicos e tabelas-verdade.
  • Introdução a algoritmos:
    • O que é um algoritmo?
    • Representação de algoritmos: linguagem natural e pseudocódigo.
  • Estruturas de Controle:
    • Sequência, decisão (if/else) e repetição (loops).
  • Exemplos práticos com fluxogramas.
  • Atividade Prática:
    • Exercícios básicos de pseudocódigo: criar pequenos algoritmos utilizando estruturas de controle.
    • Desenho de fluxogramas para problemas simples.
• Semana 2: Pseudocódigo e Estruturas de Dados (19h - 23h)
  • Pseudocódigo:
    • Estruturas básicas: entrada, processamento e saída.
    • Boas práticas para criar pseudocódigos claros e organizados.
  • Estruturas de Dados:
    • Variáveis, constantes e tipos de dados.
    • Vetores e matrizes: conceitos e aplicações.
  • Atividade Prática:
    • Criação de pseudocódigos para problemas envolvendo vetores e matrizes.
    • Exercícios de construção de algoritmos simples para cálculos e manipulação de dados.
• Semana 3: Busca, Ordenação e Análise de Algoritmos (19h - 23h)
  • Busca e Ordenação:
    • Algoritmos de busca linear e binária.
    • Algoritmos de ordenação: bolha, inserção e seleção.
    • Comparação de eficiência entre algoritmos.
  • Análise de Algoritmos:
    • Introdução à complexidade computacional.
    • Conceito de tempo de execução e eficiência (O(n), O(log n)).
  • Atividade Prática:
    • Implementação de algoritmos de busca e ordenação utilizando pseudocódigo.
    • Análise de eficiência: discussão sobre escolhas de algoritmos para diferentes problemas.
• Semana 4: Projetos Práticos, Discussão e Revisão Geral (19h - 23h)
  • Revisão dos conceitos principais:
    • Estruturas de controle, pseudocódigo, estruturas de dados, busca e ordenação.
  • Projetos Práticos:
    • Desenvolvimento de pequenos projetos que integram os conceitos aprendidos.
    • Exemplos:
      • Algoritmo para calcular médias e gerar relatórios.
      • Simulação de uma agenda simples com vetores.
  • Discussões:
    • Como os algoritmos impactam a solução de problemas reais.
    • Reflexão sobre a aplicabilidade dos conceitos na programação prática.
  • Atividade Prática:
    • Trabalho em grupo para desenvolvimento de um algoritmo que resolva um problema real.
    • Apresentação e discussão dos projetos realizados.
  • Encerramento:
    • Reflexão sobre a importância de algoritmos na vida digital.
    • Encerramento com feedback dos participantes.

Curso 5: Programação Python

Objetivo Geral: Proporcionar uma introdução prática à linguagem Python, capacitando os alunos para criar projetos simples e desenvolver habilidades iniciais em programação com aplicabilidade direta.

Requisito: Curso 2: Lógica e curso 4: "Algoritmos"

Plano de Aulas - 8 Semanas

• Semana 1: Introdução ao Python (19h - 23h)
  • O que é Python? Por que aprender Python?
  • Configuração do ambiente de desenvolvimento (IDLE, VSCode ou Google Colab).
  • Introdução ao interpretador e execução de scripts Python.
  • Primeiros passos:
    • Printando mensagens na tela.
    • Introdução ao uso de comentários.
    • Noções de lógica de programação.
  • Atividade Prática:
    • Escrevendo e executando o primeiro programa: "Olá, Mundo!".
    • Explorando o uso de comandos básicos no interpretador.
• Semana 2: Variáveis, Tipos de Dados e Operadores (19h - 23h)
  • O que são variáveis e como utilizá-las em Python.
  • Tipos de dados: números, strings e booleanos.
  • Operadores: aritméticos, relacionais e lógicos.
  • Entrada e saída de dados.
  • Atividade Prática:
    • Criação de programas que realizem cálculos simples (exemplo: calculadora básica).
    • Exercícios para manipular entrada e saída de dados.
• Semana 3: Estruturas de Controle em Python (19h - 23h)
  • Estruturas condicionais: if, elif, else.
  • Estruturas de repetição: for e while.
  • Uso de loops aninhados.
  • Atividade Prática:
    • Programas com tomadas de decisão baseadas em condições.
    • Implementação de loops para cálculos repetitivos (exemplo: tabuada, contadores).
• Semana 4: Funções e Modularização (19h - 23h)
  • O que são funções? Como e por que usá-las.
  • Declaração e chamada de funções.
  • Parâmetros e retorno.
  • Modularização: organizando o código em arquivos e funções.
  • Atividade Prática:
    • Criação de funções para cálculos matemáticos.
    • Estruturação de programas com múltiplas funções.
• Semana 5: Manipulação de Strings e Arquivos (19h - 23h)
  • Manipulação de strings:
    • Métodos básicos: concatenação, fatiamento e formatação.
  • Leitura e escrita em arquivos:
    • Abertura de arquivos (open), leitura (read) e escrita (write).
  • Atividade Prática:
    • Programas que leem e processam dados de arquivos simples.
    • Manipulação de strings para formatar e organizar textos.
• Semana 6: Estruturas de Dados (19h - 23h)
  • Listas e tuplas: criação, acesso e manipulação.
  • Dicionários: chaves e valores.
  • Introdução a conjuntos (sets).
  • Operações comuns: adição, remoção e iteração.
  • Atividade Prática:
    • Programas que utilizem listas para armazenar e processar dados.
    • Criação de um sistema simples de registro usando dicionários.
• Semana 7: Projetos Práticos (19h - 23h)
  • Revisão e integração dos conceitos anteriores.
  • Planejamento e desenvolvimento de pequenos projetos:
    • Exemplo 1: Calculadora de orçamento familiar.
    • Exemplo 2: Simulação de lista de presença ou registro de notas escolares.
  • Atividade Prática:
    • Trabalho em grupo: cada grupo desenvolve um projeto prático aplicando os conceitos do curso.
    • Apresentação dos projetos para a turma.
• Semana 8: Discussão, Revisão Geral e Encerramento (19h - 23h)
  • Discussão sobre a importância de Python no mercado de trabalho.
  • Revisão geral:
    • Sintaxe básica, estruturas de controle, funções, manipulação de arquivos e estruturas de dados.
  • Atividade Prática:
    • Sessão de perguntas e respostas.
    • Dinâmica final: resolvendo juntos um problema prático.
  • Encerramento com mensagem motivacional.

Curso 6: Inteligência Artificial (IA)

Objetivo Geral: Introduzir os conceitos fundamentais de Inteligência Artificial, aprendizado de máquina e suas aplicações práticas, promovendo uma compreensão básica e acessível para iniciantes.

Requisito: Curso 2: Lógica, curso 4: "Algoritmos" e curso 5: "Programação Python"

Plano de Aulas - 4 Semanas

• Semana 1: Fundamentos de IA e Introdução às Ferramentas (19h - 23h)
  • O que é Inteligência Artificial (IA)?
    • Definição, história e importância da IA.
    • Principais áreas da IA: visão computacional, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina.
  • IA Generativa:
    • Introdução à IA generativa (exemplos: ChatGPT, DALL·E).
    • Aplicações práticas em criação de texto e imagens.
  • Ferramentas de IA:
    • Introdução ao uso de ferramentas gratuitas de IA.
    • Demonstração prática de uma ferramenta (exemplo: Google Colab ou ferramentas baseadas em IA).
  • Atividade Prática:
    • Exploração de uma ferramenta de IA generativa para criar textos ou imagens simples.
    • Discussão sobre aplicações cotidianas e profissionais.
• Semana 2: Fundamentos do Aprendizado de Máquina (19h - 23h)
  • Aprendizado de Máquina (Machine Learning):
    • O que é e como funciona.
    • Tipos de aprendizado: supervisionado, não supervisionado e por reforço.
    • Principais algoritmos e suas aplicações.
  • Conceitos Práticos:
    • Dados e sua importância no treinamento de modelos.
    • Etapas de criação de um modelo de aprendizado de máquina.
  • Ferramentas de ML:
    • Introdução a bibliotecas simples de IA como scikit-learn ou plataformas como Teachable Machine.
  • Atividade Prática:
    • Demonstração de um algoritmo simples, como classificação ou regressão.
    • Uso de uma ferramenta visual para experimentar aprendizado de máquina.
• Semana 3: Tipos de Agentes e Aplicações Práticas de IA (19h - 23h)
  • Tipos de Agentes em IA:
    • Agentes reativos, deliberativos e híbridos.
    • Aplicações práticas de agentes em diferentes áreas (como robótica, assistentes virtuais e jogos).
  • IA no Cotidiano:
    • IA em dispositivos do dia a dia: reconhecimento facial, assistentes de voz, recomendações de conteúdo.
    • Ética na IA: privacidade, viés e impacto social.
  • Projeto Prático Inicial:
    • Planejamento e desenvolvimento de um projeto simples de IA (exemplo: chatbot básico ou análise de dados simples).
  • Atividade Prática:
    • Discussão em grupo sobre como a IA pode resolver problemas cotidianos.
    • Início do desenvolvimento de um projeto prático guiado.
• Semana 4: Discussões, Revisão Geral e Projetos Finais (19h - 23h)
  • Revisão dos principais conceitos:
    • Fundamentos de IA, aprendizado de máquina e tipos de agentes.
    • Ferramentas e suas aplicações.
  • Projetos Práticos:
    • Conclusão do projeto iniciado na semana anterior.
    • Apresentação dos projetos para a turma, com feedback coletivo.
  • Discussões e Reflexões:
    • Desafios e oportunidades da IA no mercado de trabalho.
    • Reflexão sobre como continuar os estudos na área.
  • Atividade Prática:
    • Apresentação e avaliação dos projetos desenvolvidos.
    • Dinâmica final: brainstorming de aplicações futuras da IA para problemas sociais e locais.

Curso 7: Projeto Prático

Objetivo Geral: Consolidar os conhecimentos adquiridos nos cursos anteriores por meio da criação de um projeto prático que envolva planejamento, lógica, programação, IA e habilidades de comunicação escrita.

Requisito: Curso 5: "Programação Python" e curso 6: "Inteligência Artificial

Plano de Aulas - 3 Semanas

• Semana 1: Planejamento do Projeto (19h - 23h)
  • Introdução ao projeto final:
    • Definição de objetivos e escopo.
    • Contextualização do projeto em cenários reais (como solução de problemas cotidianos ou comunitários).
  • Aplicação dos conteúdos prévios:
    • Planejamento Pessoal e Roteiro de Realização (Curso 1).
    • Estruturação lógica do problema com base em algoritmos e lógica (Cursos 2, 4 e 6).
    • Esboço inicial do projeto usando técnicas de escrita (Curso 3).
    • Definição das ferramentas tecnológicas a serem utilizadas (Python e IA - Cursos 5 e 6).
  • Atividade Prática:
    • Divisão dos alunos em grupos (ou individualmente, dependendo da escolha).
    • Criação de um documento inicial com o planejamento do projeto, contendo:
      • Tema do projeto.
      • Problema a ser resolvido.
      • Objetivos e metas do projeto.
      • Ferramentas e recursos necessários.
    • Tarefa para casa: Finalizar o planejamento e começar a preparar os materiais.
• Semana 2: Desenvolvimento do Projeto (19h - 23h)
  • Aplicação Prática:
    • Uso da lógica e algoritmos para planejar as soluções do problema.
    • Programação em Python para implementar partes funcionais do projeto.
    • Integração de elementos de IA (como um chatbot básico ou análise de dados automatizada).
  • Estruturação do Projeto:
    • Refinamento da estrutura lógica e modularização do código.
    • Aplicação de boas práticas de programação e manipulação de dados.
    • Redação de um relatório parcial que explique o progresso do projeto.
  • Atividade Prática:
    • Sessão prática para implementação inicial do projeto.
    • Discussão em grupo para resolver problemas técnicos e lógicos.
    • Tarefa para casa: Continuar o desenvolvimento do projeto, com foco na funcionalidade principal.
• Semana 3: Finalização e Apresentação (19h - 23h)
  • Revisão e ajustes finais:
    • Testes e depuração de erros no código.
    • Refinamento da estrutura lógica e textual do projeto.
    • Preparação para apresentação (com foco em clareza e impacto).
  • Discussões e Reflexões:
    • Importância da integração dos conhecimentos adquiridos.
    • Desafios enfrentados e como foram superados.
  • Atividade Prática:
    • Apresentação final dos projetos:
      • Cada grupo ou aluno apresenta o projeto para a turma, explicando o problema, as soluções implementadas e os aprendizados.
    • Feedback colaborativo:
      • Discussão entre alunos e instrutores para avaliar o impacto e a criatividade dos projetos.
    • Encerramento do curso:
      • Reflexão sobre os aprendizados acumulados e perspectivas futuras.