Raízes do Futuro

Palestra: Um caminho para realização

Duração Total: 4 horas (incluindo intervalos).
Horário: 19:30h às 22:30h.

Plano de Apresentação

• 1ª Hora: Introdução e Autoconhecimento (19:30h - 20h25)
  • Apresentação inicial: O objetivo da palestra e o conceito de realização pessoal.
  • Autoconhecimento:
    • Por que o autoconhecimento é a base da realização.
    • Técnicas práticas para explorar forças, fraquezas, oportunidades e ameaças (SWOT pessoal).
  • Virtudes e Vícios:
    • Como as virtudes podem impulsionar a realização.
    • Identificação de vícios que podem limitar o progresso.
  • Atividade: Reflexão guiada: Identificação de virtudes e vícios pessoais.
  • Intervalo: 5 minutos (20h25 - 20h30).
• 2ª Hora: Roteiro e Princípios para Realização (20h30 - 21h25)
  • Estabelecendo objetivos claros com metas SMART.
  • Estruturando um plano prático.
  • Bons Princípios:
    • Fundamentos éticos para tomada de decisões.
    • Aplicação prática dos princípios no cotidiano.
  • Processo de 5 Etapas:
    • Definir propósito.
    • Planejar ações.
    • Executar com consistência.
    • Revisar e ajustar.
    • Celebrar conquistas.
  • Atividade: Planejando um objetivo pessoal
  • Intervalo: 15 minutos (21h25 - 21h40).
• 3ª Hora: Ferramentas para Auxílio (21h40 - 22h05)
  • Estudo: Por que estudar? O que estudar?
  • Leitura e Memória:
    • Técnicas para leitura e retenção de informações importantes.
    • Estratégias de memorização
  • Ferramentas e Práticas: Uso de recursos para organização pessoal.
  • Atividade: Construção de uma rotina de estudos personalizada.
• 4ª Hora: Discussão e Conclusão (22h05 - 22h30)
  • Discussões e Reflexões sobre os conteúdos aprendidos.
  • Conclusão: Revisão dos tópicos
  • Indicação de leituras e exercícios complementares.
  • Apresentação do Programa Raízes do Futuro
  • Sessão de perguntas e respostas.

Curso 1: Pensamento Crítico (Filosofia Básica)

Objetivo Geral: Desenvolver habilidades analíticas para identificar falácias lógicas, construir argumentos sólidos e aplicar o pensamento crítico em problemas do cotidiano.

Plano de Aulas - 4 Semanas

• Semana 1: Fundamentos do Pensamento Crítico (4 horas)
  • O que é pensamento crítico e sua importância.
  • Introdução aos conceitos básicos: análise, síntese e avaliação.
  • Estrutura dos argumentos: premissas e conclusões.
  • Introdução às falácias lógicas: definição e exemplos.
• Semana 2: Argumentação e Falácias Lógicas (4 horas)
  • Técnicas de argumentação: como construir argumentos sólidos.
  • Falácias lógicas: aprofundamento nas falácias mais comuns.
  • Como evitar e responder a falácias em debates e discussões.
• Semana 3: Aplicação Prática do Pensamento Crítico (4 horas)
  • Aplicação do pensamento crítico em diferentes contextos.
  • Avaliação crítica de textos e notícias.
  • Pensamento crítico na resolução de problemas práticos.
• Semana 4: Discussões e Revisão Geral (4 horas)
  • Revisão dos principais conceitos abordados no curso.
  • Reflexão sobre o impacto do pensamento crítico no cotidiano e na sociedade.
  • Discussão em grupo e debate final.

Curso 2: Lógica (Filosofia Básica)

Objetivo Geral: Desenvolver a habilidade de compreender, analisar e aplicar conceitos lógicos fundamentais, incluindo proposições, tabelas-verdade e resolução de problemas reais.

Plano de Aulas - 4 Semanas

• Semana 1: Fundamentos da Lógica (19h - 23h)
  • Introdução à lógica: definição e importância.
  • Proposições:
    • O que são proposições (simples e compostas).
    • Identificação de proposições e não-proposições.
  • Conectivos lógicos:
    • Conjunção, disjunção, negação, condicional e bicondicional.
  • Tabelas-Verdade:
    • Construção e interpretação de tabelas-verdade para proposições simples e compostas.
  • Atividade Prática: Exercícios de identificação de proposições e construção de tabelas-verdade simples.
• Semana 2: Leis da Lógica e Argumentos Lógicos (19h - 23h)
  • Leis da Lógica:
    • Lei da identidade, lei da não contradição e lei do terceiro excluído.
    • Principais leis e equivalências lógicas (comutativa, associativa, distributiva).
  • Argumentos Lógicos:
    • Estrutura dos argumentos: premissas e conclusões.
    • Validade e invalidade de argumentos.
    • Métodos para avaliar argumentos lógicos.
  • Atividade Prática: Exercícios para identificar validade de argumentos e aplicar leis da lógica em proposições.
• Semana 3: Aplicações Práticas da Lógica (19h - 23h)
  • Aplicação da lógica em problemas reais:
    • Resolução de problemas práticos usando tabelas-verdade e leis lógicas.
    • Uso da lógica em tomada de decisões e raciocínio estratégico.
  • Exercícios Práticos: Construção e análise de argumentos baseados em cenários reais.
  • Atividade Prática: Trabalho em grupo para resolver problemas lógicos com base nos conteúdos aprendidos.
• Semana 4: Discussões e Revisão Geral (19h - 23h)
  • Revisão geral dos principais conceitos:
    • Proposições e conectivos.
    • Tabelas-verdade.
    • Leis da lógica.
    • Validade de argumentos.
  • Discussões guiadas: Aplicação da lógica em diferentes contextos, como trabalho, estudos e decisões diárias.
  • Atividade Prática: Dinâmica de grupo para resolver problemas complexos com discussão dos métodos usados.
  • Encerramento: Conclusão do curso com uma mensagem motivacional sobre o impacto do pensamento lógico na vida prática.

Curso 3: Inteligência Artificial (IA) para Não Desenvolvedores

Objetivo Geral: Apresentar um mapa claro do campo da IA e capacitar os participantes a projetar e operar assistentes e agentes úteis, com foco em clareza, segurança e valor prático — sem necessidade de programação.

Requisito: Nenhum

Plano de Aulas - 5 Semanas

• Semana 1: Mapa da IA — Conceitos e Taxonomia (19:30 - 22:30)
  • O que é (e o que não é) IA: IA estreita vs. IA geral; automação vs. IA.
  • História resumida: IA simbólica → ML estatístico → Deep Learning → IA generativa.
  • Campos da IA: linguagem, visão, fala, recomendação, planejamento/robótica.
  • Machine Learning (visão não técnica): problema, dados, treino/validação/teste, métricas básicas.
  • Tipos de ML: supervisionado (classificação/regressão), não supervisionado (clusterização/redução), por reforço.
  • Deep Learning em alto nível: onde brilha e onde falha.
  • LLMs (noções essenciais): tokens, contexto, variabilidade; riscos (alucinação, viés, desatualização).
  • Assistentes x Agentes: definições formais e diferenças operacionais.
  • Mitos vs. fatos no mercado atual.
  • Exemplos dos conceitos apresentados
• Semana 2: Engenharia de Prompt Essencial e Qualidade de Respostas (19:30 - 22:30)
  • Boas práticas: objetivo, público, formato de saída, restrições e critérios de aceitação.
  • Padrões úteis: decomposição passo a passo; estrutura de briefing; checklist de cobertura; tom/estilo.
  • Reduzindo alucinação: pedir fontes, admitir “não sei”, declarar suposições e incertezas.
  • Rubrica de qualidade: utilidade, clareza, verificabilidade, segurança.
  • Demonstrações de prompts detalhados.
• Semana 3: Assistentes Úteis — Do Desenho à Operação (19:30 - 22:30)
  • Anatomia de um assistente: entrada (texto/arquivo), instruções, memória curta, formato de saída e registro mínimo.
  • Templates de entrada/saída: títulos, bullets, passos e campos obrigatórios.
  • Análise do Assistente “3 em 1”: analisador de argumentos; checador de fatos; gerador de respostas.
  • Boas práticas de uso diário: versionar prompts, logs simples e checklist de aprovação.
  • Demonstração de assitentes úteis.
• Semana 4: Agentes Simples — Fluxos Curtos com Validação e Entrega (19:30 - 22:30)
  • Diferença operacional para agentes: meta, sequência de passos, regras de parada e aprovações.
  • Fluxo conceitual padrão:
    • Disparo (manual/horário) → Coleta (texto/URL/arquivo) → Processamento (resumo/classificação/extração).
    • Validação: checar critérios antes de agir.
    • Entrega: saída formatada; Registro: log leve de evidências.
  • Modelos de agente simples (conceituais).
  • Demonstração: Como desenhar e testar um agente de triagem + resposta-sugestão.
• Semana 5: Operação Responsável, Custo/Benefício & Apresentação de Casos (19:30 - 22:30)
  • Governança e ética aplicada: privacidade, consentimento, vieses, prompt-injection, limites de autonomia e transparência.
  • Custo e performance para não devs: tamanho de contexto, variabilidade, quando simplificar/dividir tarefas.
  • Observabilidade leve: trilha de auditoria mínima, versões de prompt e registro de evidências.
  • Outras demonstrações.
  • Encerramento: checklist de operação e trilhas de próximos passos.